欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

  • 论文(2)
  • 图书()
  • 专利()
  • 新闻()

在线材料数据库进展与NIMS/MatWeb案例研究

高志玉 , 刘国权

材料工程 doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2013.11.015

在线材料数据库是现代信息技术背景下产生的获取信息的新模式,在新材料设计、材料选择、决策咨询等方面应用广泛.能够及时掌握在线材料数据库新动态,准确、高效利用在线材料数据库进行科学研究与工程应用研究尤为重要.本文介绍了在线材料数据库的最新进展,并以NIMS和MatWeb国际著名在线材料数据库为例,从数据服务内容、检索功能、检索结果的处理等方面进行分析与对比,以期对科研人员准确选择以及高效利用在线材料数据库提供帮助.未来在线材料数据库的发展趋势为:Web集成一站式服务,数据类型更多、数据规模更大、数据更规范,基于数据库的衍生信息服务更完善.

关键词: 材料数据库 , 材料信息学 , 在线数据库 , 发展趋势

材料信息学及其在材料研究中的应用

王卓 , 王礞 , 雍歧龙 , 郭艳华 , 崔予文

中国材料进展 doi:10.7502/j.issn.1674-3962.2017.02.08

2011年美国奥巴马总统提出的材料基因组计划(MGI),旨在以比原先至少快两倍的速度开发和制造先进材料,且成本仅为原先的几分之一,这促使了材料信息学的快速发展.材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过建设材料信息数据库、集成材料研究设计平台和材料数据挖掘方法对材料大数据进行分析和预测,快速发现决定材料性能的“基因”,也就是材料成分-工艺-组织-性能之间的定量关系,可以有效地加快材料研发设计.介绍了材料信息学的基本概念和主要研究领域,描述了材料信息学中的3个主要组成部分:材料信息数据库、集成材料设计平台和材料数据挖掘技术的主要内容和应用实例.材料信息数据库储存和管理各类材料数据,包括材料基础性能、晶体结构数据、模拟计算数据、试验与工艺数据、专利数据和各类出版物等;集成材料设计平台提供各种模拟计算方法,如第一性原理、分子动力学、CALPHAD方法、相场模拟和有限元分析;数据挖掘是统计学、机器学习、信息学、可视化技术等学科的交叉领域,是从大数据中发现知识的实用方法.并介绍了成都材智科技搭建的“材智云”集成材料设计平台的框架和功能.思考了材料信息学在材料领域中应用时所面临的难题.

关键词: 材料信息学 , 材料数据库 , 材料集成设计平台 , 数据挖掘 , 大数据

出版年份

刊物分类

相关作者

相关热词